Casos de éxito

La Caja Seguros

Machine Learning | AI Optimization | Insurance

Estimación de reparaciones con Inteligencia Artificial

Desafío

La Caja Seguros necesitaba: normalizar costos de reparación: reducir la variabilidad en las evaluaciones, estandarizando criterios y rangos de negociación; optimizar la utilización del presupuesto: evitar gastos excesivos y asignar recursos de manera eficiente; acelerar el tiempo de aprobación: mejorar los tiempos de respuesta para brindar una mejor experiencia al cliente.

Solución

Diseñamos e implementamos el modelo de Machine Learning “Predictor de Valor de Arreglo”, que analiza datos históricos de reparaciones y predice el costo de nuevos siniestros. Este modelo innovador, desarrollado con tecnologías avanzadas, permite una gestión más eficiente y precisa.

Beneficios clave

Normalización de Costos

● Valores objetivos y rangos aceptables para reparaciones. ● Disminuye la dependencia de la experiencia y negociación individual. ● Asegura consistencia y equidad en las estimaciones.

Optimización del Presupuesto

● Predicciones precisas permiten asignar el presupuesto de manera más efectiva. ● Reducción de gastos innecesarios y mejor uso de los recursos.

Aceleración de Procesos

● Reducción drástica del tiempo de aprobación o rechazo de presupuestos. ● Mejor experiencia del cliente. ● Mayor distribución del trabajo entre el equipo.

Cifras que hablan

↓ 95%

de reducción en el tiempo de aprobación

↓15%

de ajuste en el presupuesto asignado

↓ 50%

de disminución en la experiencia requerida

Testimonio

“Gracias a Voolkia, hemos alcanzado niveles de confiabilidad que garantizan una experiencia de compra excepcional para nuestros clientes en toda la región. Su equipo y enfoque han sido fundamentales para nuestro éxito.”